75 000 CDI en moins pour les jeunes : ce que dit vraiment l’étude

Le chiffre qui circule

« L’IA a supprimé 75 000 CDI par an pour les jeunes »

Depuis le 8 octobre, ce chiffre est repris dans la presse et sur les réseaux sociaux, souvent accompagné d’une autre valeur : « −28 % d’embauches de jeunes ». Il vient d’une étude sérieuse, menée par des économistes de la Banque de France et de l’institut LIFT de HEC Paris, à partir des déclarations d’embauche de toutes les entreprises privées de France métropolitaine. Mais la formule « l’IA a supprimé » dit plus que l’étude.

Ce que dit la source

Trois chiffres, et ce qu’ils mesurent

1. −28 % contre −8 %Entre novembre 2022 et mars 2026, les embauches en CDI des 21-29 ans reculent d’environ 28 % dans le cinquième des métiers les plus exposés à l’IA, et d’environ 8 % dans le cinquième le moins exposé. L’écart est de 21 points ; il se réduit avec l’âge et devient faible après 50 ans.
2. 6 200 embauches de moins par moisC’est le recul total des embauches en CDI des 21-29 ans dans les métiers les plus exposés. Sur ce total, environ 4 600 vont « au-delà du recul observé dans les métiers les moins exposés », selon les auteurs (page 3).
3. 75 000 par anDouze fois 6 200 : c’est le recul total sur un an, pour les seuls 21-29 ans. Ce n’est pas l’écart attribuable à l’exposition à l’IA, qui serait plutôt de l’ordre de 4 600 × 12, soit environ 55 000, et ce n’est pas non plus un effet causal.

Ce qu’il faut savoir

Pourquoi ce n’est pas encore la preuve d’un effet de l’IA

• D’autres causes au même moment

  Le resserrement monétaire de 2022-2023, la correction du secteur technologique après le Covid et l’essor du télétravail ont touché les mêmes métiers. L’apprentissage s’est aussi développé : il représente 10 % des 21-29 ans de ces métiers, contre 6 % auparavant.

• Un indice de potentiel, pas d’usage

  L’exposition mesure ce que l’IA pourrait techniquement faire dans les tâches d’un métier, pas ce que les entreprises en font réellement.

• Une chronologie qui interroge

  L’usage de l’IA par les entreprises est mesuré début 2026, alors que l’écart d’embauche apparaît dès 2023. Les entreprises qui se déclarent grandes utilisatrices peuvent différer des autres pour d’autres raisons.

• Des flux, pas des effectifs

  L’étude compte des embauches et des fins de contrat, pas le nombre de jeunes en poste. Les fins de CDI ont aussi reculé (−23 % contre −6 %) : on embauche moins, mais on part moins aussi.

Pour qui c’est important

Ce que ce constat change, concrètement

• Pour les étudiants

  L’entrée dans les métiers les plus exposés se resserre, le développement informatique en tête : les embauches de jeunes développeurs en CDI reculent de 42 %, contre 11 % dans les autres métiers. Les compétences qui ne se résument pas à produire, vérifier, expliquer, travailler avec les autres, prennent de la valeur. Quelles compétences développer ?

• Pour les enseignants et les écoles

  L’alternance progresse dans ces métiers ; les stages et les premiers postes changent de contenu. C’est un argument pour revoir les évaluations et les compétences visées. Mon évaluation résiste-t-elle à l’IA ?

• Pour les fonctions de gestion

  Les tâches confiées aux débutants sont souvent celles que l’IA prend en premier. Former les juniors à vérifier et à analyser devient une question d’organisation. IA et fonctions de gestion

• Pour les recruteurs

  Réduire les embauches de débutants peut fragiliser la formation des futurs experts. Les auteurs évoquent ce risque comme une hypothèse, pas comme un résultat.

Questions fréquentes

Vos questions sur ce chiffre

Les autres chiffres très repris, vérifiés à la source : Ces chiffres sont-ils fiables ? Et ce qui a changé ce mois-ci : la page du mois.

Sources