À propos

Comprendre ce que l’IA change vraiment au travail

Decryptia est l’observatoire indépendant de l’intelligence artificielle dans les métiers, l’emploi et la formation. Il part d’une question simple : que permettent vraiment de conclure les données disponibles ?

  • 4niveaux de preuve distingués
  • DOIétudes archivées sur Zenodo
  • CC BYlibres de reprise avec citation

Notre mission

Trois questions, trois piliers

Le débat public sur l’IA oscille entre promesses et inquiétudes, souvent appuyées sur des chiffres mal compris. Decryptia répond à trois questions, à partir de sources vérifiables plutôt que d’effets d’annonce.

  • 💼

    IA & Métiers

    Comment mon travail va-t-il évoluer ?

  • 🧠

    IA & Compétences

    Que dois-je apprendre pour rester pertinent ?

  • 🎓

    IA & Formation

    Comment apprendre, enseigner et évaluer à l’ère de l’IA ?

Les études Decryptia alimentent ces trois piliers. Notre synthèse de référence, IA et emploi en France : ce que disent les données, est mise à jour à chaque nouvelle publication.

L’auteur

Sylvain Marsol

Sylvain Marsol

Enseignant et consultant en systèmes d’information · Fondateur de Mprog

Professeur indépendant en systèmes d’information et en gestion d’entreprise depuis 2024, Sylvain Marsol est référent du Master « Manager financier et contrôleur de gestion » à l’ISTEF depuis septembre 2025. Il observe au quotidien comment étudiants, alternants et entreprises adoptent l’IA, et ce que cela change dans l’apprentissage et dans le travail.

  • Systèmes d’information
  • Gestion d’entreprise
  • Formation supérieure
  • IA et travail
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Notre méthode

Des sources vérifiables, classées selon leur niveau de preuve

Pour ne jamais confondre un potentiel technique avec un effet mesuré, chaque résultat cité est rattaché à l’un de quatre niveaux de preuve.

  • Les chiffres sont cités d’après les documents originaux, avec la page, la section ou la figure concernée.
  • Les sources sont retenues lorsqu’elles publient leur méthode, la taille et la période de leur échantillon, et lorsque leurs auteurs sont identifiés.
  • Chaque étude indique sa nature : une analyse documentaire n’est pas une enquête originale. Nos futures enquêtes publieront leur méthode et leur échantillon avec les résultats.
  • Les études reçoivent un DOI sur Zenodo, archive ouverte de la recherche, et sont publiées sous licence Creative Commons Attribution 4.0.
A
CausalDonnées administratives avec groupe de comparaison : attribuer un effet à l’IA, ou l’exclure.
B
DescriptifStatistique publique, grandes bases : décrire une évolution sans en isoler la cause.
C
DéclaratifEnquêtes auprès des actifs : rendre compte des usages et opinions déclarés.
D
ProspectifIndices d’exposition des tâches : évaluer un potentiel technique.

Première étude · octobre 2026

IA générative : les premiers changements du marché du travail en France

Analyse documentaire, 25 pages · DOI 10.5281/zenodo.23261592

Lire l’étude

Transparence

Ligne éditoriale et modèle économique

Indépendance

Decryptia est une publication éditoriale indépendante des fournisseurs de solutions d’intelligence artificielle, éditée par Mprog, cabinet de conseil en systèmes d’information. Ses analyses sont élaborées selon une méthodologie documentée.

Decryptia est financé par Mprog et ne publie pas de contenu sponsorisé. Les activités de conseil et de formation de Mprog sont identifiées séparément et n’interviennent pas dans les conclusions des études.

Corrections

Toute erreur signalée et vérifiée est corrigée. Les corrections apportées à une étude sont datées et décrites sur sa page ; une nouvelle version est déposée sur Zenodo lorsque la correction porte sur le fond.

Contact

Une question sur une étude, une erreur à signaler, une demande de partenariat de recherche :

contact@mprog.fr

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