Publications · Observatoire Decryptia

Les études Decryptia

Rapports d’étude, dossiers de synthèse, vérifications et données ouvertes sur l’IA au travail en France. Chaque publication part des sources primaires (Insee, Dares, OCDE, Apec, études académiques), précise le niveau de preuve de chaque chiffre et peut être citée et réutilisée librement.

Mis à jour le 23 octobre 2026 · Par Sylvain Marsol · Éditeur : Mprog

1rapport d’étude de 25 pages, archivé avec un identifiant DOI permanent
3dossiers de synthèse : emploi, compétences, éducation, mis à jour en continu
CC BY 4.0pour le rapport et les données : réutilisation libre en citant la source

Rapports d’étude

IA générative : les premiers changements du marché du travail en France

Une analyse documentaire de l’adoption de l’IA par les entreprises, de l’exposition des métiers, des premiers effets mesurés sur l’emploi et des enjeux de productivité, avec des recommandations pour les dirigeants, les DSI et DRH, les représentants du personnel et les pouvoirs publics.

  • 18 % des entreprisesde dix salariés ou plus utilisent au moins une technologie d’IA en 2025, contre 6 % en 2023 (Insee).
  • Environ 16 % du contenu des tâchesserait techniquement automatisable en France : un potentiel technique, pas des destructions d’emplois (Coface).
  • Pas d’effet significatif mesuréà ce stade sur l’emploi ou les salaires dans les données administratives, mais des premiers signaux sur les recrutements.

Octobre 2026 · version 1.1 · 25 pages

IA générative : les premiers changements du marché du travail en France

Sylvain Marsol · Sources disponibles au 9 octobre 2026 · Licence CC BY 4.0 · DOI 10.5281/zenodo.23261592

Lire l’étude Voir sur Zenodo

Dossiers de synthèse

Ce que disent les données, thème par thème

Chaque dossier réunit les chiffres de référence, leur niveau de preuve, ce que l’on ignore encore et le cadre réglementaire. Ils sont mis à jour à chaque nouvelle publication importante.

  • Dossier

    IA et emploi en France

    Adoption, exposition des métiers, premiers effets sur les recrutements et les jeunes diplômés.

    Mis à jour le 20 octobre 2026

    Lire le dossier
  • Dossier

    IA et compétences en France

    Ce que les entreprises attendent, l’obligation de maîtrise de l’IA (AI Act, article 4), l’offre de formation.

    Mis à jour le 21 octobre 2026

    Lire le dossier
  • Dossier

    IA et éducation en France

    Usages des élèves, des étudiants et des enseignants, cadre d’usage de l’Éducation nationale, résultats de recherche.

    Mis à jour le 21 octobre 2026

    Lire le dossier

Suivi et vérification

Des outils mis à jour en continu

  • Vérification

    Ces chiffres sont-ils fiables ?

    Dix chiffres très repris sur l’IA et l’emploi, remontés jusqu’à leur source, avec un verdict.

    Voir les verdicts
  • Baromètre mensuel

    L’IA dans les offres d’emploi

    La part des offres d’emploi en France qui mentionnent l’IA, mise à jour automatiquement à partir des données d’Indeed Hiring Lab.

    Voir le baromètre
  • Calendrier

    IA et travail : 2024-2030

    Les échéances de l’AI Act, des plans publics et de l’éducation, avec les prochaines dates mises en avant automatiquement.

    Voir l’agenda

Données ouvertes · version 2026-10

Tous nos chiffres en tableaux téléchargeables

Chiffres clés des dossiers, agenda et vérifications, en CSV et Excel, avec périmètre, niveau de preuve et source de chaque ligne · Licence CC BY 4.0 · DOI 10.5281/zenodo.23570325

Télécharger les données

Notre méthode

Comment nous travaillons

  1. Remonter à la sourceChaque chiffre est lu dans le document d’origine, avec sa page ou sa figure, jamais dans une reprise de presse.
  2. Qualifier la preuveNous distinguons les résultats causaux, descriptifs, déclaratifs et prospectifs : un sondage n’a pas la valeur d’une mesure.
  3. Dater et préciserPopulation, territoire, période : un chiffre sans périmètre n’est pas publié.
  4. Corriger publiquementLes erreurs signalées sont corrigées et reportées dans la version suivante des données.

Indépendance

Decryptia est édité par Mprog et signé par Sylvain Marsol. Le site ne vit ni de la publicité ni de l’affiliation, et aucune publication n’est financée par un éditeur de logiciels ou un commanditaire.

Limites

Nos études sont des analyses documentaires : elles synthétisent et comparent des travaux publiés, sans enquête ni données collectées par nos soins. Decryptia ne produit pas les statistiques qu’il commente ; il les sélectionne, les vérifie et les met en perspective.

Questions fréquentes

Vos questions

Puis-je citer ou reprendre une étude Decryptia ?

Oui. Le rapport et les données sont sous licence CC BY 4.0 : vous pouvez les partager et les adapter, y compris à des fins commerciales, en citant l’auteur. Pour un chiffre précis, citez aussi le producteur d’origine (Insee, Dares, OCDE…).

À quoi sert le DOI ?

Le DOI (Digital Object Identifier) est un identifiant permanent : il renvoie toujours au document archivé sur Zenodo, même si l’adresse d’une page change. Il permet de citer une étude dans un article, un mémoire ou un rapport.

Je suis journaliste, enseignant ou chercheur : qui contacter ?

Notre espace presse réunit kits, chiffres citables et graphiques libres de droits. Pour une question sur une étude, une donnée ou une intervention, écrivez à contact@mprog.fr.

J’ai repéré une erreur. Comment la signaler ?

Par la page À propos ou à l’adresse ci-dessus. Les corrections sont datées et reportées dans la version suivante.

Citer le rapport : MARSOL, Sylvain, 2026. IA générative : les premiers changements du marché du travail en France. Rapport d’étude, version 1.1, Les études Decryptia, Mprog, octobre 2026. DOI : 10.5281/zenodo.23261592.
Citer les données : MARSOL, Sylvain. Decryptia — Données ouvertes sur l’IA et le travail en France, version 2026-10. Decryptia, 2026. DOI : 10.5281/zenodo.23570326.