Revue Decryptia · Fonctions de gestion
IA et fonctions de gestion : contrôle de gestion, comptabilité, RH
Trois dossiers pratiques, quatre outils de diagnostic et les règles à connaître, pour les directions financières, les cabinets comptables, les directions des ressources humaines et les écoles de gestion. Tâche par tâche : ce que l’IA fait déjà, ce qui reste humain, avec quels outils et sous quelles conditions.
Les dossiers
Trois métiers, la même méthode
Chaque dossier passe dix tâches en revue, propose sept exemples pas à pas sur des données fictives (Excel, Python, Power BI, Power Automate, Google Sheets, Google AI Studio), dix demandes prêtes à l’emploi et les règles propres au métier.
IA et contrôle de gestion
- Clôture, reporting, budget, analyse des écarts.
- Formules de cumul, mesures DAX, flux de factures avec approbation.
- Sociétés cotées : l’information privilégiée.
IA et comptabilité
- Saisie, rapprochement bancaire, notes de frais, révision du FEC.
- Ce que la facture électronique change pour l’IA.
- Secret professionnel en cabinet.
IA et ressources humaines
- Courriers, paie, intégration, entretiens, indicateurs sociaux.
- Écarts de rémunération en Python, effectifs en DAX.
- AI Act, Code du travail, RGPD, CSE.
IA et recrutement : ce que dit le droit
- Six usages, six régimes juridiques.
- Le CSE, les questions à poser à l’éditeur.
- Mise en place d’un outil en dix étapes.
Dossier juridique
Nouvelle série · IA et systèmes d’information de gestion
Les SI de gestion face à l’IA : sécurité, données, BI, formation
Ce qui se joue derrière les métiers : la sécurité des paiements, la protection des données, la qualité des bases et des tableaux de bord, et la formation des futurs professionnels. Chaque dossier a son outil, des tutoriels, des astuces et des formations officielles gratuites.
Fraudes dopées à l’IA
- Faux fournisseur, faux dirigeant, voix et vidéo imitées.
- Outil : cette demande de paiement est-elle une fraude ?
- Huit règles de paiement, un flux Power Automate de contrôle des RIB.
Les données face aux assistants d’IA
- Usage caché, quatre niveaux de données.
- Outil : valider un outil d’IA, avec la fiche à archiver.
- Six étapes, registre, CSE, article 4.
IA, bases de données et BI
- Huit critères de données prêtes pour l’IA.
- Outil : le diagnostic de vos données.
- Six tutoriels : Power Query, DAX, SQL, Python, Copilot.
Enseigner les SI de gestion
- Les programmes du DCG et du DSCG, session 2027.
- Outil : générateur de TD.
- Six TD complets et une grille d’évaluation.
Les outils
Des réponses en quelques questions
Gratuits, sans inscription, rien n’est enregistré. Chaque outil peut aussi s’afficher dans votre intranet ou votre espace de cours : voir le kit d’intégration.
Facture électronique : quelles sont mes dates ?
Six questions : vos échéances de réception, d’émission et de transmission des données, les jours restants et ce qu’il reste à faire.
Quelles tâches confier à l’IA ?
Le diagnostic de votre poste : niveau d’assistance, outil adapté à votre environnement, demande prête à l’emploi et plan sur 30 jours. Pour le contrôle de gestion, la comptabilité et les ressources humaines.
Cette demande de paiement est-elle une fraude ?
Type de demande, canal, signaux : l’analyse, les vérifications avant paiement et une réponse prête à envoyer. Gestes d’urgence si l’argent est parti.
Valider un outil d’IA pour l’équipe
Usage, données, offre, garanties : refusé, sous conditions ou autorisé, avec une fiche de validation datée.
Puis-je mettre ce document dans une IA ?
Budget, paie, factures, contrat : un feu vert, orange ou rouge, et la précaution à prendre.
Générer la charte d’usage de l’IA
Outils autorisés, données interdites, validation, formation, CSE : une page à diffuser à l’équipe.
Les règles communes
Cinq règles valables dans les trois métiers
- Aucune donnée réelle dans un outil gratuitBudgets, comptes, paie et données des salariés ne vont que dans l’outil professionnel fourni par l’organisation, sous contrat.
- Un chiffre, une vérificationTout chiffre, toute règle fiscale ou juridique citée par une IA se vérifie à la source.
- Une validation humaine dans chaque fluxAucune automatisation ne comptabilise, ne paie ou ne décide sur une personne sans approbation.
- Une traceDonnées d’entrée, outil, demande et valideur sont conservés : c’est la piste d’audit.
- Une règle écrite et une équipe forméeUne charte d’une page, et la formation que demande l’article 4 de l’AI Act. Ce que demande l’article 4
Pour les écoles et les formateurs
Utiliser ces dossiers en cours
Des travaux dirigés prêts
Les 21 exemples des trois dossiers sont construits sur des données fictives, avec la vérification à faire : ils se transposent en exercices de BTS, de licence ou de master (formules Excel, DAX, Python, flux d’automatisation).
Des règles pour les étudiants
Pour fixer l’usage de l’IA dans un devoir ou un mémoire : le générateur de consigne et les règles du mémoire et du rapport de stage.
L’enquête étudiants
Comment les étudiants utilisent-ils réellement l’IA ? Faites répondre vos promotions : questionnaire anonyme de 3 minutes.
Interventions
Decryptia est édité par Mprog, qui propose des formations et interventions pour les établissements et les organisations. Cette activité est distincte des dossiers.
Aller plus loin
Les analyses par métier, avec les études et leur niveau de preuve : comptabilité et finance · RH et administratif · assistant administratif. La vue d’ensemble : quels métiers sont vraiment exposés et IA et compétences en France.
Sources des chiffres : Insee Première n° 2120, juillet 2026 ; service-public.fr, calendrier de la facturation électronique ; règlement (UE) 2024/1689 modifié par le règlement (UE) 2026/1744. Détail dans chaque dossier.
