DECRYPTIA · MANAGER FINANCIER / DAF · LABORATOIRE 7/12

Construire un reporting ESG traçable

Collecte de données extra-financières et vérification des sources

Fichiers fictifsMéthode sans IA / avec IARésultats contrôlables60–90 min

Le problème métier et la décision

Centraliser des mesures ESG fictives en distinguant donnée observée, donnée manquante et obligation réglementaire à vérifier.

Compétences mobilisées (référentiel RNCP 40252) : C2, C17 · L’activité pédagogique n’est pas une certification.

Télécharger et préparer les données

Dans le ZIP RESSOURCES-MANAGER-FINANCIER-DAF.zip, extraire le fichier 07-INDICATEURS-ESG-FICTIFS.csv. Il contient uniquement des données fictives. Si Excel affiche une erreur d’accents, réimporter en UTF-8 et choisir le séparateur point-virgule.

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Le corrigé complet est dans le même ZIP : 11-CORRIGES-ATTENDUS.json ; un classeur Excel de travail est inclus.

Parcours 1 — Construire sans IA

Suivez les manipulations dans Excel ou votre tableur. À chaque étape, enregistrez votre résultat et vos hypothèses avant de consulter le corrigé.

Étape 1. Importer les données de trois mois pour deux sites via Excel ou Power Query. Vérifier que les unités sont homogènes.
Étape 2. Créer un tableau de synthèse d’électricité par site et par mois ; totaliser les six lignes.
Étape 3. Créer un indicateur d’exhaustivité « preuve source présente » pour les six enregistrements et isoler la ligne sans justificatif.
Étape 4. Produire un court rapport : données collectées, unité, propriétaire, preuve et limites ; ne pas extrapoler de tCO₂e sans facteurs d’émission vérifiés.
Étape 5. Vérifier avec le service juridique/RSE si l’entreprise est concernée par les obligations en vigueur, compte tenu des évolutions du cadre CSRD/ESRS en 2026.

Parcours 2 — Intégrer l’IA sans déléguer le contrôle

Avec un assistant IA approuvé par votre organisation, utilisez uniquement ces données d’exercice fictives. La valeur de l’IA ici est de formuler, expliquer ou auditer les calculs et les décisions, pas d’inventer des résultats.

Sur des données ESG FICTIVES, calcule la consommation électrique totale et les enregistrements sans justificatif. Écris une note avec tableaux de traçabilité. Ne calcule aucune émission carbone sans facteur sourcé et ne présume pas de l’assujettissement CSRD.
Critère de fiabilité. Confronter chaque somme aux données brutes, vérifier les six preuves et les unités. Vérifiez les droits, les coûts et la confidentialité avant toute utilisation de données professionnelles.

Résultat attendu et contrôles

Corrigé numérique : Électricité totale 82,100 kWh sur six enregistrements ; 1 ligne sans pièce justificative (Sud, février).

Refaites les calculs dans le tableur indépendamment de la réponse du modèle. Identifiez les divergences et expliquez-les.

Limite métier : Les seuils d’assujettissement et les ESRS ont changé ; l’atelier n’est pas un guide de conformité juridique.
Comment mesurer l’apport réel de l’IA ?

Chronométrer la méthode sans IA et avec IA (lecture, corrections et contrôle inclus), comparer les erreurs et les ambiguïtés, noter la licence et le coût d’exploitation, puis décider si l’IA est nécessaire. Ne pas attribuer un gain sans mesure.

Se former et réutiliser les travaux

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