IA et éducation en France : ce que disent les données

En bref

L’état des connaissances en trois phrases

• Un décalage entre élèves et enseignantsL’usage est quasi général chez les étudiants, souvent hors des règles, alors que les enseignants français sont parmi les moins utilisateurs et les moins formés de l’OCDE.
• Utiliser n’est pas apprendreLes meilleures études montrent qu’une IA en accès libre peut améliorer les exercices et dégrader l’apprentissage ; des outils conçus pour guider limitent cet effet.
• Un cadre qui se construitCadre d’usage en 2025, formation Pix obligatoire, IA au programme de seconde en 2027, obligations de l’AI Act en décembre 2027 : les règles arrivent, les outils publics tardent.

Le calendrier

2025-2027 : ce qui a changé, ce qui arrive

Les dates en rose sont à venir.

1. 30 octobre 2024Un rapport du Sénat recommande un cadre d’usage pour mettre l’IA au service de l’école.
2. 2 février 2025AI Act : interdiction de la reconnaissance des émotions dans les établissements d’enseignement, et obligation de favoriser la maîtrise de l’IA du personnel (article 4).
3. 7 février 2025Annonce des mesures du ministère : parcours Pix sur l’IA, outil d’IA souverain pour les enseignants financé par France 2030 (20 millions d’euros).
4. Mai 2025Rapport de l’Inspection générale : dix recommandations, dont une formation massive des enseignants et un curriculum d’IA pour tous les élèves.
5. 13 juin 2025Publication du cadre d’usage de l’IA en éducation.
6. Rentrée 2025Parcours Pix sur l’IA obligatoire pour les élèves de 4e et de 2de.
7. Septembre 2025Enseignement supérieur : proposition de charte d’usage de l’IA générative, à disposition des établissements.
8. 2026Lab IA pour former des formateurs, plan de formation visant plus d’un million d’agents, tuteur IA pour les élèves (ANSU) en classes pilotes au second semestre.
9. Juin 2026Rapport du Conseil de l’IA et du numérique : onze recommandations et le principe d’une « éducation duale ».
10. 20 juillet 2026Saisine du Conseil supérieur des programmes pour intégrer l’IA au programme de SNT de seconde.
11. Fin 2026 · 2027À venirAppel à projets puis premiers outils d’IA souverains pour les enseignants.
12. Rentrée 2027À venirUne heure hebdomadaire consacrée à l’IA pour tous les élèves de seconde ; la SNT passe à 2 heures.
13. 2 décembre 2027À venirAI Act : obligations des systèmes à haut risque en éducation (admission, orientation, évaluation des acquis, surveillance des examens).

Les résultats

Les dix points à retenir

Chaque résultat précise sa population, son territoire et l’année de ses données (cliquez sur « Périmètre et sources »), ainsi que son niveau de preuve.

1. 0114 %des enseignants de collège en France utilisent l’IA dans leur enseignement
   C · déclaratif

   Les enseignants français sont ceux qui utilisent le moins l’IA parmi les pays étudiés.

   14 % des enseignants de collège en France déclarent utiliser l’IA dans leur enseignement, le taux le plus bas des pays de l’enquête, contre 41 % en moyenne dans l’OCDE (de 75 % à Singapour et aux Émirats arabes unis à 14 % en France).

   Périmètre et sources

   Population : enseignants du premier cycle du secondaire (collège) · enquête internationale TALIS 2024 de l’OCDE, 55 systèmes éducatifs · données déclarées. Sources : OCDE, TALIS 2024, octobre 2025, chiffres repris par l’Internationale de l’éducation et par le Conseil de l’IA et du numérique, 2026.

2. 029 %des enseignants de collège formés à l’IA dans l’année, contre 38 % dans l’OCDE
   C · déclaratif

   Le manque de formation est le premier frein.

   9 % des enseignants de collège en France déclarent que l’IA faisait partie de leur formation professionnelle dans l’année, contre 38 % en moyenne dans l’OCDE. Dans l’OCDE, les non-utilisateurs citent d’abord le manque de connaissances et de compétences (75 %), et l’usage de l’IA est d’autant plus fréquent que les enseignants y sont formés.

   Périmètre et sources

   Même enquête et même population que le point 01. Sources : Internationale de l’éducation, d’après TALIS 2024 ; Conseil de l’IA et du numérique, 2026.

3. 0376 %des enseignants interrogés n’utilisent pas l’IA avec leurs élèves
   C · déclaratif

   Dans les classes, l’IA reste rare.

   Dans un sondage de l’Inspection générale auprès de près de 5 000 enseignants, 3 % déclarent un usage régulier de l’IA avec leurs élèves, 16 % un usage ponctuel et 76 % aucun usage. L’Inspection note que les usages restent « fortement liés à une appétence individuelle ».

   Périmètre et sources

   Population : 4 943 enseignants de cinq académies (30 % du premier degré, 70 % du second) · France · décembre 2024 à janvier 2025 · échantillon non représentatif au niveau national. Source : IGÉSR, rapport n° 24-25 016B, mai 2025, p. 7.

4. 0494 %des étudiants ont déjà utilisé l’IA ; 47 % pour un devoir où elle n’était pas autorisée
   C · déclaratif

   Dans l’enseignement supérieur, l’usage est quasi général, y compris hors des règles.

   94 % des étudiants ont déjà utilisé l’IA et 48 % l’utilisent chaque jour. 40 % disent l’avoir utilisée pour produire tout ou partie d’un devoir, et 47 % s’en être aidés pour un devoir alors que ce n’était pas autorisé. 73 % disent avoir reçu des conseils de leurs enseignants sur son usage.

   Périmètre et sources

   Population : 1 000 étudiants de l’enseignement supérieur en France, panel en ligne, quotas · janvier 2026 · enquête réalisée par Ipsos BVA pour une école d’ingénieurs (EPITA). Source : Ipsos BVA et EPITA, Observatoire des usages de l’IA par les étudiants, février 2026, p. 10 à 19.

5. 05−17 %à l’examen pour des lycéens ayant eu un accès libre à l’IA
   A · causal

   Sans garde-fous, l’IA peut nuire à l’apprentissage.

   Dans un essai contrôlé, l’accès à un assistant de type ChatGPT a amélioré les résultats aux exercices de 48 %, mais une fois l’accès retiré, ces élèves ont fait 17 % de moins à l’examen que ceux qui n’y avaient jamais eu accès. Avec un tuteur conçu pour guider sans donner les réponses, l’effet négatif disparaissait en grande partie.

   Périmètre et sources

   Population : près de mille lycéens en mathématiques · hors de France · essai contrôlé randomisé. Source : Bastani et al., « Generative AI without guardrails can harm learning », PNAS, 2025.

6. 06OCDEréussir une tâche avec l’IA ne veut pas dire apprendre
   B · descriptif

   L’OCDE distingue la performance avec l’IA et l’apprentissage.

   Selon l’OCDE, les avantages obtenus avec l’IA générative tendent à disparaître, voire à s’inverser, quand l’accès est retiré, par exemple aux examens. Les outils conçus dans une intention pédagogique montrent des bénéfices plus durables.

   Périmètre et sources

   Nature : synthèse de la recherche internationale, publiée en janvier 2026. Source : OCDE, Digital Education Outlook 2026, résumé repris par la plateforme européenne Digital Skills and Jobs.

7. 0772 %des enseignants de l’OCDE craignent des travaux qui ne sont pas ceux des élèves
   C · déclaratif

   L’intégrité des travaux est la première inquiétude.

   Dans l’OCDE, 72 % des enseignants estiment que l’IA permet aux élèves de présenter un travail qui n’est pas le leur. Chez les enseignants qui utilisent l’IA, les usages les plus fréquents sont la recherche d’informations (68 %) et la préparation de cours (64 %) ; l’aide à la correction reste minoritaire (26 %).

   Périmètre et sources

   Population : enseignants de collège, moyenne OCDE · TALIS 2024. Source : Internationale de l’éducation, d’après TALIS 2024.

8. 0854 %des professionnels de la formation sans formation à l’IA
   C · déclaratif

   En formation professionnelle, l’usage devance les compétences.

   51 % des professionnels et décideurs de la formation interrogés utilisent l’IA, contre 25 % un an plus tôt, mais 54 % n’ont reçu aucune formation à l’IA. Parmi ceux qui ont été formés, 10 % l’ont été aux enjeux réglementaires et aux risques.

   Périmètre et sources

   Population : 551 professionnels et décideurs · mai à septembre 2025 · baromètre publié par un organisme de formation. Source : Lefebvre Dalloz Compétences, 4e baromètre de la formation professionnelle, 2026.

9. 092027une heure hebdomadaire d’IA pour tous les élèves de seconde
   Cadre officiel

   L’IA entre dans les programmes du lycée.

   Le ministre a demandé le 20 juillet 2026 la révision du programme de sciences numériques et technologie (SNT) de seconde pour y intégrer l’IA. À la rentrée 2027, tous les élèves de seconde auront une heure hebdomadaire consacrée à l’IA, la SNT passant à 2 heures par semaine.

   Périmètre et sources

   Sources : ministère de l’Éducation nationale, saisine du Conseil supérieur des programmes, 20 juillet 2026. Le contenu du programme n’est pas encore publié.

10. 102027premiers outils d’IA souverains pour les enseignants
    Cadre officiel

    L’outil promis aux enseignants a pris du retard.

    Annoncé en février 2025 pour l’année scolaire 2026-2027, avec un appel à projets à l’été 2025, l’outil d’IA souverain pour les enseignants fait l’objet, dans la feuille de route 2026-2027, d’un appel à projets prévu fin 2026 et de premiers livrables en 2027. Un tuteur IA pour les élèves (ANSU) est en classes pilotes à partir du second semestre 2026.

    Périmètre et sources

    Sources : ministère, mesures du 7 février 2025 ; ministère, feuille de route 2026-2027.

Le débat public

Ce que recommandent les rapports publics

Trois rapports publics structurent le débat français. Ils convergent sur la formation des enseignants et sur l’enseignement de l’IA aux élèves.

• Sénat · octobre 2024

  Un cadre d’usage pour l’école

  La délégation à la prospective du Sénat recommande de fixer un cadre d’usage de l’IA à l’école, cadre publié par le ministère en juin 2025.

  Public Sénat, 30 octobre 2024

• Inspection générale · mai 2025

  Former massivement, enseigner l’IA à tous

  Dix recommandations, dont une formation massive et coordonnée des enseignants et un curriculum d’IA tout au long de la scolarité, dans toutes les voies.

  Rapport IGÉSR n° 24-25 016B

• CIANum · juin 2026

  Une « éducation duale »

  Alterner des temps avec IA, encadrés par des enseignants formés, et des temps sans IA pour consolider les savoirs fondamentaux. Onze recommandations, dont des enseignants référents IA dans chaque établissement et la labellisation d’outils « socratiques », qui guident par le questionnement.

  Rapport « Sortir de la clandestinité »

Vérifier un chiffre

Les sources primaires

Chaque chiffre du dossier renvoie à un document d’origine. Les numéros indiquent les points qui s’appuient sur chaque source.

• OCDE · enquête internationale

  TALIS 2024 : résultats

  Enquête auprès des enseignants de 55 systèmes éducatifs, octobre 2025. Chiffres sur l’IA repris par l’Internationale de l’éducation et le CIANum.

  Utilisée pour les points 010207C · déclaratif

  Les chiffres sur l’IA cités ici proviennent de leurs reprises : la note pays n’a pas pu être consultée directement.

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• Inspection générale (IGÉSR)

  L’intelligence artificielle dans les établissements scolaires

  Rapport n° 24-25 016B, mai 2025. Sondage auprès de 4 943 enseignants de cinq académies.

  Utilisée pour les points 03C · déclaratif

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• Conseil de l’IA et du numérique

  Sortir de la clandestinité : mettre l’IA au service d’une nouvelle ambition pour le système éducatif

  Rapport de plus de 300 pages, juin 2026. Revue de littérature, près de 50 auditions, onze recommandations.

  Utilisée pour les points 0102B · synthèse

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• PNAS · essai contrôlé

  Generative AI without guardrails can harm learning

  Bastani, Bastani, Sungu, Ge, Kabakcı et Mariman, PNAS, vol. 122, 2025. Près de mille lycéens.

  Utilisée pour les points 05A · causal

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• OCDE · synthèse

  Digital Education Outlook 2026

  Rapport publié le 19 janvier 2026 sur les usages de l’IA générative en éducation.

  Utilisée pour les points 06B · synthèse

  Ouvrir la source ↗

• Ipsos BVA · EPITA

  Observatoire des usages de l’IA par les étudiants

  1 000 étudiants, janvier 2026. Enquête réalisée pour une école d’ingénieurs.

  Utilisée pour les points 04C · déclaratif

  Enquête commandée par un établissement privé : à lire comme un ordre de grandeur.

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• Ministère de l’Éducation nationale

  Cadre d’usage de l’IA en éducation

  Publié le 13 juin 2025, après une consultation nationale.

  Utilisée pour les points 09Cadre officiel

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• Ministère de l’Éducation nationale

  Feuille de route 2026-2027

  Calendrier des outils, formations et expérimentations d’IA du ministère.

  Utilisée pour les points 10Cadre officiel

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Autres textes : saisine du Conseil supérieur des programmes ; mesures du 7 février 2025 ; proposition de charte pour l’enseignement supérieur ; baromètre Lefebvre Dalloz. Liens vérifiés le 21 octobre 2026. Un lien ne fonctionne plus ? Signalez-le-nous.

Aller plus loin

Citer cette synthèse : MARSOL, Sylvain. IA et éducation en France : ce que disent les données. Decryptia, mis à jour le 21 octobre 2026. https://decryptia.fr/ia-education-france/.