Paperspace

⭐ 8,0/10 Plan gratuit disponible
Freemium ✅ Essai gratuit
Tester gratuitement →
Alternatives : Google Colab · Kaggle Notebooks

👉 Fiche testée et mise à jour en août 2026.

Paperspace, racheté par DigitalOcean, occupe une place à part dans l’écosystème des notebooks GPU : ce n’est pas un atelier jetable comme Colab, c’est une machine cloud qui vous appartient. Vous installez votre environnement une fois — Stable Diffusion, ComfyUI, PyTorch, vos modèles, vos LoRA — et vous le retrouvez intact à chaque session, en payant le calcul à l’heure, à la seconde. C’est l’outil préféré des créateurs IA qui en ont assez de tout réinstaller. Test complet et verdict.

⚡ Réponse rapide

  • Paperspace (Gradient) est une plateforme de machines GPU cloud : des ordinateurs complets dans le navigateur, avec stockage persistant, accès Jupyter et SSH — acquis par DigitalOcean, qui en fiabilise l’infrastructure.
  • Le plan gratuit offre des ressources CPU/GPU limitées pour tester ; ensuite, le calcul se paie à l’usage : de 0,45 $/h (M4000) à 5,95 $/h (H100 en promo), avec des abonnements Pro (≈ 12 $/mois) et Growth (≈ 39 $/mois) qui débloquent les GPU puissants comme l’A100.
  • Son cas d’usage signature : héberger un Stable Diffusion / ComfyUI permanent — modèles, extensions et réglages survivent à l’arrêt de la machine ; on paie zéro calcul machine éteinte.
  • Pour l’environnement persistant et les sessions longues, Paperspace gagne. Pour le gratuit sans carte, Colab gagne. Pour le GPU au prix plancher en spot, RunPod et Vast.ai gagnent. Pour les datasets et compétitions, Kaggle gagne.
  • La règle d’or : arrêtez vos machines. Une machine éteinte ne facture que le stockage ; une machine oubliée allée facture chaque heure — c’est le piège n°1 des nouveaux utilisateurs.

Carte d’identité

  • Éditeur : Paperspace (fondé en 2014, acquis par DigitalOcean en 2023)
  • Plan gratuit : ressources CPU/GPU limitées, notebooks uniquement
  • Abonnements : Pro ≈ 12 $/mois, Growth ≈ 39 $/mois (débloque A100)
  • Calcul à l’usage : M4000 0,45 $/h · P5000 0,78 $/h · A100 ≈ 3,1 $/h · H100 5,95 $/h
  • Facturation : à la seconde, tant que la machine est allumée
  • Stockage : persistant, partagé entre vos notebooks ; quota inclus puis payant
  • Accès : notebooks Jupyter dans le navigateur + SSH/console sur machines complètes
  • Templates : environnements préconfigurés (PyTorch, TensorFlow, Stable Diffusion…)
  • Multi-GPU : oui, selon plans et disponibilité
  • Infrastructure : adossée à DigitalOcean (fiabilité, régions, écosystème)
  • Score Decryptia : 8,0/10

Pour qui, et contre qui

Verdicts explicites par usage, tels que nous les constatons en production :

  • Stable Diffusion / ComfyUI permanent → Paperspace gagne, car l’installation, les modèles et les extensions persistent : on rallume la machine et tout est là — là où Colab repart de zéro à chaque session.
  • Entraînements longs sans déconnexion → Paperspace gagne, car une machine allée tourne des heures sans le couperet des sessions Colab (≈ 4 h) — idéal pour un LoRA sérieux ou un fine-tuning.
  • Rendu 3D et vidéo lourde → Paperspace gagne, car ce sont de vraies machines (Blender, Octane, DaVinci) avec bureau distant, pas seulement des notebooks.
  • Gratuit sans carte et apprentissage → Colab gagne, car le T4 gratuit de Colab reste la meilleure porte d’entrée à 0 €.
  • GPU au prix plancher à l’échelle → RunPod et Vast.ai gagnent, car leurs tarifs spot et communautaires descendent sous ceux de Paperspace pour l’inférence et le batch.
  • Collaboration data en équipe → Deepnote gagne, car Paperspace est une machine individuelle, pas un espace de travail collaboratif.

Présentation : qu’est-ce que Paperspace ?

Paperspace est né en 2014 avec une idée simple : louer des ordinateurs puissants dans le navigateur, à l’heure. Sa branche « Gradient » ajoute la couche notebooks et MLOps. Depuis le rachat par DigitalOcean en 2023, la plateforme s’est adossée à l’un des clouds les plus fiables du marché.

La différence philosophique avec Colab ou Kaggle : ici, vous ne louez pas une session, vous louez une machine. Elle a un disque, un système, un état. Vous y installez votre vie créative ou scientifique, et vous l’allumez quand vous en avez besoin. C’est l’équivalent cloud du PC gamer que vous n’avez pas acheté.

Pour qui est fait Paperspace ?

  • Créateurs IA : Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA, animation — avec un environnement qui ne meurt jamais.
  • Artistes 3D et vidéo : rendu Blender/Octane et montage lourd sur GPU cloud, sans station de travail locale.
  • Chercheurs et étudiants avancés : entraînements de plusieurs heures, reproductibilité, stockage durable.
  • Développeurs ML : machines de dev complètes avec SSH, Docker, multi-GPU.
👥 Note des lecteurs —

Cliquez pour noter cet outil — la moyenne des lecteurs s'affiche ci-dessus.