Modèles conversationnels (LLM)
gratuits et freemium
Cette page vous présente les modèles de langage (LLM) les plus utilisés, accessibles gratuitement ou en version freemium.
Explorez leurs forces, leurs limites et leurs usages pédagogiques ou professionnels.
Des outils puissants, à portée de clic
Testez, comparez, décryptez
Que vous soyez enseignant, designer pédagogique ou décideur, ces modèles d’intelligence artificielle vous permettent de :
– Tester des prompts et scénarios sans coder
– Comparer les réponses selon les modèles (style, clarté, pertinence)
– Identifier les usages adaptés à vos cours, ateliers ou projets professionnel
Ces outils conversationnels — appelés LLM — sont accessibles gratuitement ou en freemium. Ils offrent une opportunité unique d’explorer l’IA en contexte réel, sans barrière technique.
Un service marketing peut générer 10 visuels par jour au lieu de 2, un enseignant peut créer des cas d’étude en quelques minutes, et un manager peut simuler des décisions stratégiques en temps réel.
Decryptia vous guide pour tester ces intelligences, comprendre leurs différences, et les intégrer dans vos pratiques pédagogiques ou professionnelles.
ChatGPT (OpenAI)
Claude (Anthropic)
Mistral (via Le Chat)
Gemini (Google)
DeepSeek (V3)
Grok (LLM ultra-rapide)
| Outil / Modèle | Éditeur | Points forts | Limites | Cas d’usage type | Lien | |
 | GPT-5 | OpenAI | Le plus puissant et intelligent à ce jour, capacités de raisonnement et de logique supérieures, meilleure précision, multimodalité avancée. | Prix plus élevé que les versions précédentes, débuts parfois chaotiques (bugs/hallucinations) (selon certains retours). | Résolution de problèmes complexes, création d’applications interactives, rédaction experte. | openai.com/fr-FR/gpt-5 |
 | Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | Meilleur modèle pour le codage agentique et les tâches autonomes de longue durée (plus de 30h), excellent raisonnement, grand contexte (200k tokens ou plus en Preview). | Moins de fonctionnalités d’interface grand public que ChatGPT, moins d’intégration externe. | Développement de systèmes d’agents autonomes, analyse approfondie de documents (droit, finance), codage avancé. | claude.ai |
 | Gemini 2.5 Pro | Fenêtre contextuelle massive (2 millions de tokens), multimodalité native (vidéo, audio, image), intégration de la recherche Google. | Performances en conversation longue parfois inférieures aux concurrents, accès au contexte de 2M tokens peut être limité. | Synthèse de documents très longs/complexes, analyse de vidéos, support pédagogique basé sur la recherche. | gemini.google.com | |
 | Llama 3.1 (8B/70B) | Meta | Modèle Open Source le plus performant, adaptable, choix de tailles pour différentes applications, fort pour le raisonnement. | Nécessite des ressources techniques pour le déploiement et l’auto-hébergement, moins d’outils d’intégration immédiats. | Déploiement de chatbots internes et privés, R&D, expérimentation et personnalisation d’IA. | ai.meta.com |
 | Mistral Large | Mistral AI | Performance très élevée, made in Europe 🇪🇺, excellente gestion du français et des langues européennes, API compétitive. | Moins d’interface grand public directe, moins connu pour la multimodalité que les leaders US. | Prototypage IA, gestion documentaire multilingue, applications d’entreprise avec exigences RGPD. | mistral.ai |
 | Grok 4 | xAI | Accès et analyse des données X (Twitter) en temps réel, ton provocateur et irrévérencieux, raisonnement rapide. | Limité aux abonnés X Premium+, biais potentiels liés à la source des données (X). | Veille stratégique sur X, community management, génération de contenu avec une personnalité marquée. | x.ai |
 | DeepSeek-V2 | DeepSeek AI | Architecture innovante (MoE) rendant l’inférence plus efficace, forte compétence en codage, excellent rapport qualité-prix API. | Moins polyvalent pour les tâches créatives non-techniques, moins de notoriété en Occident. | Optimisation des coûts d’API, codage, analyse de code, résolution de cas complexes. | deepseek.com |
Zoom sur des cas d’usage concrets
Loin des démonstrations techniques, ces exemples illustrent comment les LLM peuvent transformer des tâches quotidiennes dans des contextes variés.
Marketing — Création de contenus et campagne
Les LLM permettent de produire rapidement des contenus personnalisés, d’itérer sur le ton et le style, et de tester plusieurs angles en amont d’une campagne.
RH — Formations, onboarding, fiche de poste
Les LLM facilitent la rédaction de contenus RH, la création de parcours de formation, et l’adaptation des messages à différents profils
Gestion — Rapports, synthèses, prévision
Les LLM accélèrent la lecture de documents complexes, la production de synthèses, et la simulation de décisions en langage courant.
Pédagogie — Scénarios, cas d’étude, feedbac
Les LLM permettent de produire des ressources pédagogiques variées, de personnaliser l’accompagnement, et de simuler des situations professionnelles.
Recommandations Decrypt IA
Choisir le bon outil IA selon votre besoin, en toute sécurité.
🎯 Comment choisir selon le cas d’usage
- Rédaction, synthèse, brainstorming → privilégier des LLM comme ChatGPT, Claude ou Gemini, réputés pour leur fluidité et leur capacité à structurer les idées.
- Analyse de documents longs ou techniques → opter pour Claude 3.5 ou DeepSeek, capables de traiter de gros volumes avec rigueur.
- Scénarios pédagogiques ou cas d’étude → utiliser des modèles ouverts comme Llama ou Mistral, personnalisables et adaptés à des environnements contrôlés.
- Communication interne ou RH → choisir des modèles avec ton neutre et synthèse claire (Claude, Gemini), et tester les variantes selon le public cible.
⚠️ Pièges à éviter
- Hallucinations : les LLM peuvent inventer des références, des chiffres ou des citations. Toujours vérifier les sources et croiser les réponses.
- Droits d’auteur : pour les images, vidéos ou textes générés, attention à l’usage commercial. Certains outils n’offrent pas de licence claire.
- Dépendance excessive : l’IA ne remplace pas l’expertise humaine. Elle doit rester un assistant, pas un décideur.
✅ Bonnes pratiques
- Tester en petit : commencez par un prompt simple, puis complexifiez progressivement.
- Valider les résultats : relisez, reformulez, ajustez. L’IA propose, vous disposez.
- Garder un humain dans la boucle : pour l’éthique, la nuance, et la pertinence métier.
- Documenter vos usages : gardez une trace des prompts efficaces, des modèles testés, et des limites rencontrées.
Les leaders mondiaux de l’IA
Ces modèles sont développés par des entreprises majeures, reconnues pour leur expertise et leur vision en intelligence artificielle.